天猫春装海量来袭 换季扫货正当时

  由于气温开始回升,人们不约而同地换上了颜色亮丽、质地柔软的春装外套,整个人开始散发出春的气息。

  根据天猫指数显示,“春装”最近七天的搜索指数环比上升18.3%,“春装”最近三十天的搜索指数环比上升876.1%,“碎花”最近七天的搜索指数环比上升21.0%,“连衣裙”最近七天的搜索指数环比上升38.2%。“换季消费终于等到了。”不少消费者这样感叹。

  据了解,2015天猫服饰新品周即将开仓。3月16日~3月28日,天猫网将推出“2015天猫服饰春夏新品周”活动,涵盖女装、男装、内衣、女鞋、男鞋、箱包、配件、童装、童鞋9大行业,海量2015新品将集中开仓,全部8折封顶、全国包邮(港澳台及、甘肃、青海、、新疆、除外)且支持优惠券抵扣。

  本次活动主要将分为三个阶段,第一阶段为3月16日-3月18日,在手机天猫将会有第一波新品上架,同时,部分新品还可以支持“虚拟试衣间”试穿,即用户上传自己的头像,即可以在手机端看到试穿商品的效果;第二阶段为3月19日-3月22日,活动将结合最受当下年轻人欢迎的6大生活方式—作、氧气、极客、匠心、傲娇、荷尔蒙推出匹配的店铺,不同个性的消费者可对号入座,选购商品;第三阶段为3月23-28日,第二波新品将上架,启动最后的限量新品狂欢。

  既然海量春装新款来袭,还不整理好你的衣柜,为靓丽春装腾出个,上天猫换季扫货啦!

  冬装反季买 清货价好入手

  “冬装、冬靴又降价了,现在买最划算。”精明的丁小姐过年前在天猫上看中一双冬靴,但是作为2014年新款要600多元,但过年后,这双冬靴已经降到200多元了。

  很多像丁小姐这样精明的消费者都发现,春天清货甩卖的力度比年前大了很多。据天猫相关负责人介绍,通常来说,这样的清货活动将持续到3月初,前后持续近2个多月。3月到了一般会以销售新货为主,但是还有一些商家有商品清仓处理,会以新款搭配旧款的方式售卖。

  低至2、3折的冬装、冬鞋着实令人眼馋。但面对清货,一定要保持,在这里给大家几个好,可以更快更方便地“淘”到价廉物美的商品。

  首先,理清自己的思,看看自己衣橱里缺些什么,列一个购物清单,确定商品的优先购买等级。比如,你准备购买一件羽绒服,那么可以在打折期间,选购一件质量不错、款式简单且不易落伍的羽绒服。要注意,最好选择2014年的款式,这样不仅可以在过 “新衣”的瘾,而且留到下一个冬季穿也不会太过时。

  其次,可以考虑一下那些打折的配饰,如搭配衣服的帽子、围巾、手套、项链、胸针等精致的饰品,往往数量不多,款式也比较经典,是打折期间不可错过的东西。

  再次,尽量不要总买统一款式的服装,避免千篇一律。最后,尽量购买品牌服饰。品牌服饰的正价一般都在千元以上,而目前的清货价低至3~5折,性价比高,而且质量也会有。

  紧跟流行元素 扮靓整个春天

  “请问这一款是2015春季新款吗?”“春天里穿这个颜色的会不会有点暗?我想春天的时候穿的亮丽点。”很多消费者已经为春装换季做好了准备。天猫某客服人员介绍说,近两天春装新款一直卖得比较火,比之前的销售额能提高40%以上,很多消费者都来询问春季新款的情况。

  “现在的春装都是新款,款式也更丰富,所以先在天猫上挑选一下。”消费者刘小姐说,春节刚过,天气就一天天转暖,她开始结合2015年的春装潮流趋势,购置新一年的春装新款了。在这里告诉大家几个2015年春装流行关键词,跟着流行元素,扮靓整个春天吧。

  关键词1:彩虹色。多彩缤纷的彩虹色是今年春季一定要关注的元素之一,靓丽色彩为春天增添几分趣味和活泼,让你在早春的季节里充满生机勃勃。比如彩虹裙抢眼又独特,因此和它搭配的单品则要以清爽淡雅为主,不可过于厚重或抢眼,否则就容易造成重点不对的尴尬了。

  关键词2:轻奢牛仔。女性化的牛仔单品在今年秀场上随处可见,镂空、雪纺的结合令牛仔有更多的可能性。有牛仔的早春更带感,拼接款的牛仔时尚又个性,搭配金属色单品或皮质包包就能将时髦发挥到底。

  关键词3:繁花。如果有留意2015春夏秀场,你一定对今季大面积使用花朵印花印象深刻。不同于碎花和几何图案,密集紧凑的花朵图案更有女人味和春天的感觉,日常搭配怕太夸张的话,可以选择只有一点元素的单品作为造型亮点。

  当然美衣还需包包来搭配,今年春天“微包”时代来了。尺寸不是问题,小而精致才是真理。2015春季,各大品牌推出超Mini经典款,不仅成为年轻人的奢侈品入门首选,更成为潮人们的卖萌法宝。清新柔美粉蜡色包、花朵包包、高街感流苏包、手拿包会是今年的大热爆款哦。

  如果还想要了解更多的春天穿搭方法,点击天猫女人进入天猫搭配频道,选择2015年早春搭配,就可以看到今年春季流行的各种的穿搭方法,如果有喜欢的可以点击整套购买,比起一件件挑选搭配来得省事省力又省钱。

发表回复

此站点使用Akismet来减少垃圾评论。了解我们如何处理您的评论数据