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袋鼠云完成6000万元A轮融资，成立18个月融资1亿元
7月24日消息，数据智能公司袋鼠云完成6000万元A轮融资，由戈壁创投领投、元璟资本跟投。本轮融资主要用于数据智能产品研发投入、高端人才引进和培养和市场品牌推广投入。
"我认为发展的趋势是从云计算到大数据到人工智能，目前我们主要聚焦在大数据阶段。"袋鼠云CEO陈吉平接受21世纪经济报道记者采访时表示。
袋鼠云的核心业务和产品主要聚焦数据智能解决方案、聚焦行业客户（金融、新零售、制造业）、聚焦日志产品。
成立一年半的时间里，袋鼠云已经累计融资1亿元。早前的2016年1月和6月，袋鼠云分别完成1000万元天使轮融资和3000万元Pre-A轮融资。
聚焦行业应用
产品的具体细分领域应用方面，袋鼠云现阶段主要聚焦在金融、新零售和制造业三大领域。
以零售领域的应用为例。随着“互联网+”的兴起，消费品牌厂商可以通过自有电商平台或天猫、京东等第三方电商平台获得终端消费者的行为数据。
"我们正在服务一家在国内非常知名的民族品牌，为他们解决拿到数据之后如何应用的问题。"陈吉平举例说，袋鼠云的产品可以发现企业既有IT架构中分散在各个子公司或不同业务线的数据，并通过大数据中台的建设，帮助他们将这些内部数据打通。
据了解，袋鼠云是阿里云的生态合作伙伴，在获客方式上主要通过自有团队的销售拓展和阿里云的销售渠道进行。截至2017年6月，公司已服务过的客户包括茅台、比亚迪、特步、波司登、浙报集团、中国邮政、天弘基金等。
企业服务市场巨大
“对比美国企业服务的规模，中国企业服务市场的增长空间还非常大。中国有2000万的企业，需要优秀的技术服务。所以，有差距，就是有机会。”陈吉平认为，中国企业服务市场空间巨大，且一定不会是一家独大的市场。
“戈壁创投非常看好袋鼠云团队在云计算、大数据赋能和数据库专业领域的丰富经验和健全的产品服务框架，同时我们也很认可袋鼠云服务企业客户的专业性以及对阿里云生态的深刻理解。”谈及看好袋鼠云的原因，戈壁创投管理合伙人朱璘表示。
陈吉平创办袋鼠云之前在阿里工作11年，花名“拖雷”，是国内最早的Oracle ACE之一。他在2004年加入初创期间的淘宝网，先后担任嗨淘、无线事业部、数据事业部资深总监，生活服务事业部总经理，以及阿里云事业群总裁助理。
朱璘认为，云计算目前进入下半场，IaaS厂商开始向上层服务延伸，基础设施之上的专业化分工和赋能增值服务会成为未来云计算领域的发展趋势。
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【原标题：袋鼠云完成6000万元A轮融资，成立18个月融资1亿元】社交电商会员制还能怎么玩？袋鼠兜兜做到“零门槛”准入
文 | 朱雪琼
云集的赴美上市将社交电商推向商业风口。临近618年中大促，除了拼多多、有赞、环球捕手等平台，阿里、京东、苏宁这样的电商巨头也争先下场，让整个社交电商行业的市场竞争陷入白热化。
互联网的人口红利正在消失，在社交电商行业的洗牌中找准定位，捕捉到稳定的用户并增加复购率，成为社交电商平台存活下来的指针之一。
品牌折扣会员电商袋鼠兜兜在入局半年之后明确了差异化的平台定位，在近期上线的袋鼠兜兜微商城2.0版本中将会员门槛降为“零”，同时计划在今年第四季度开始天使轮（Pre-A轮）融资。
一键锁粉，将会员门槛降到最低
与多家社交零售平台类似，袋鼠兜兜的会员体系分普通会员、VIP和代言人三种角色，享有不同层次的权益。但与其他平台消费者需要付费或者产生订单才能成为会员的条件不同，袋鼠兜兜完全取消会员升级条件。
据袋鼠兜兜CEO樊欣介绍，2.0版本新增了“一键锁粉”功能，消费者只需要点击袋鼠兜兜会员分享的链接，就会自动绑定成为会员，可以享受平台所有商品以会员价购买的资格。除特别申诉外将永久生效。在这一过程中，消费者不需要产生任何消费行为。
关于会员准入零门槛这一模式的由来，樊欣这样解释：“低价正品，是每一位消费者的基本权益，不是额外的福利。构建袋鼠兜兜全球供应链体系的出发点，即在帮助每一位消费者，争取应得的基本权益，哪怕她自己还不知道。”
社交电商本身就是利用人与人之间的互动与信任进行用户裂变，低成本带动用户拉新。袋鼠兜兜从会员升级到VIP的条件并不高，只要一个会员团队中有5名成员消费了31元以上（购买/分享销售1单），这位会员就能成为VIP，VIP不仅能够享受更低的折扣价，还能赚取到佣金。
体验式消费，逢“8”都是会员日
临近618，电扇巨头纷纷公布了布局策略，但袋鼠兜兜并没有特别计划618的活动。袋鼠兜兜已经将每个月逢“8”的日子定为会员日。会员狂欢日当天，平台会进行大幅度的秒杀和抢购活动，激励会员产生购买行为。
“消费者的身份只有第一次进入袋鼠兜兜时才是消费者，更多的时候，我们会把他当成一个销售者。”樊欣告诉36氪浙江，“会员日更像是一个体验日，只有他们得到了真正站得住脚的优惠和触动，才能提高复购率和会员粘性。”
现在，袋鼠兜兜已经拥有10万左右的用户。同时袋鼠兜兜启动团队负责人招募工作，从今年5月份开始，已经陆续开始在陕西、安徽、湖北、山东、河北等地举办线下说明会。
据介绍，袋鼠兜兜创立于2018年11月，创始人樊欣是阿里早期员工，曾担任世界五百强企业的CEO及上市公司微盟的COO。袋鼠兜兜团队成员多来自阿里、唯品会、微盟、有赞、有好，东西等知名企业。
一份全面的企业数据产品选型对比
编辑导语：在如今这个数据化时代，数据对于个人和企业来说，其重要性都不可小觑。因此，有不少企业强化了数据工作，加强企业数据建设。接下来，本文作者整理了一份超全面的企业数据产品的选型对比，希望对大家有所帮助。
前言：
这个从上至下都在强调数字化转型的时代，越来越多公司重视数据，也越来越多的企业有数据建设的需求。
企业无论做任何数据工作，必然要有一定的信息化基础，也要有数据化建设的基础，少不了数据平台、数据应用工具，数据管理工具等。
关于企业数据建设这块，本人从事了近7年，从技术到项目管理，做过乙方也做过甲方，也有多年和各乙方厂商打交道的经验，遂来分享选型“内幕”。
涉及到的产品有：数仓、大数据平台、报表、BI、数据中台、数据治理等。
一、数仓数据仓库算是一个解决方案，视企业需求有不同架构（传统数仓、数据集市、大数据平台等），架构下有很多分层和组件，比起工具更需要架构师能力，具体原理就不讲了。
关于数仓的选型主要涉及：数据存储方案、ETL、还有前端应用。
底层的数据仓库服务器通常是一个关系数据库系统，常用的方案有Oracle、db2、还有greenplum、teredata等数据仓库专业解决方案。
传统的关系型数据库有：oracle、mysql、DB2。
大规模并行处理数据库：Vertica、Teradata(商业)、Greenplum (开源)。
Teradata老江湖了，银行业使用较多，但成本也是真的贵，目前我们做项目较多的是用Greenplum，算是业界最快和最高性价比的高端数据仓库解决方案，Greenplum是基于PostgreSQL的，于2015年开源。
我知道的国内四大行有3家在用，5大物流公司有4家在用，不少公司在从Teradata迁移到GP。
大数据平台主流的是：Hadoop+Hive。这套方案有多通用不用多说了，后面说到的大数据平台厂商也大多基于这个来设计平台产品。
ETL工具，kettle、Tablend和Penthao用的较多。
Talend：基于Eclipse，具有很好的扩展性、稳定性以及可定制化（可以自己开发eclipse插件），并且服从Eclipse标准（如文件目录结构都是程序员熟悉的结构）。
Talend具有很好的嵌入性，因为它生成的是Java代码，这些代码可以很好的和其他系统结合在一起，这就要求使用者会java。
Penthao是一个老牌工具，2001年就发布了第一个版本，Kettle是Penthao整个解决方案的一个组件，用来进行数据集成。
它也是基于java开发的，但是它不要求用户会java，将底层实现细节都隐藏了。主要的缺点是和talend相比，它的扩展性较差。由于它很难扩展，所以在社区中可用的组件就比较少。
前端应用工具主要就是报表、BI和数据挖掘，前两者的选型后面会细讲。
二、大数据平台2013年左右，Hadoop体系的不断完善，标志着大数据应用场景可以被满足了。这时候就有前沿的一些企业开始做大数据平台，厂商特别多，主流的就说3个吧，华为、星环还有新华三。
这几年这些厂商也开始往“数据中台”的概念上走。但是毕竟是传统软件厂商，有点搞不太懂互联网公司提的“数据中台”到底是啥，貌似跟他们做的大数据平台没啥区别。
其实所有大数据平台都已经具备了“数据中台”的基础能力，你拿大数据平台和数据中台的产品对一下，其实各种底层架构和功能大体都一样。
对于大部分企业来讲，中台那一套还是适合互联网运营商银行的“有钱主”、“数据巨无霸”，真的中台更强调数据服务化，但普通企业有几家真的达到这个痛点，还是老老实实做好数据化管理吧。
如果你的公司有庞杂的业务系统，数据量达到PB级，海量数据的存储、计算的需求，三个里面选型吧，对比下方案。
三、报表现在还在做报表的厂商已经很少了，国内主流的就帆软finereport和润乾，起初很火的水晶报表最近也见的少了，还有开源的工具jaspereport也用的挺多。
选型方面，普通小公司，1~2个数据工作者，建议采购一个报表平台就行了，不用急着上BI。
帆软finereport功能齐全，生态和服务很好，招报表工程师也比较好招，价格比其他厂商略贵，品牌和服务溢价也能理解，毕竟国内top1。
润乾已被帆软打压的走低价，号称一套万把块钱，应该还会按并发抬价，还不算服务和项目实施，乙方可以考虑。
四、BI平台BI在零几年的时候都是国外市场的天下，BO、Brio、Cognos、MSTR等，都是老牌BI厂商，我做纯技术的时候就大量使用他们的产品。东西都不便宜，而且是按产品+用户双重收费，不太划算。
架构也是真的复杂，上手难度对比现在互联网时代产品的使用风格，也是确实难。
早期国内市场只有报表，但凡BI相关的大单都被国外厂商垄断，但是后面BI的需求越来越明显，就和当初信息化产业发展类似，中小型企业的需求逐渐显露。
于是国内也就开始发展BI了，比如帆软BI、BDP等。东西也不差，价格比国外的美丽多了，而且基本都只是限定服务器，不限定用户数，怎么用都OK。
再到后来，tableau、powerBI这俩工具型产品火了起来，有很多拥护的个人使用者，上手确实好用，但是在企业级应用场景，要看性能和并发成本，就见仁见智了。
不过用BI，就不是2、3个人的事情了，必须得建数仓，然后再做各种可视化、多维分析等。所以就得有数仓工程师、ETL工程师、BI工程师等岗位。
当然，你要是牛，一个人全兼了也没问题，很多单位招人也确实要兼做。
中大型公司，有好几个业务系统的，建议采购BI系统，什么数仓、指标体系、固定报表、多维分析、数据可视化就都有了。建设期得多几个人，建好之后就很舒服了，业务固定的话，留两个人维护就OK了。
五、数据中台“中台”的概念就是阿里推广开的。
阿里从SuperCell学过来这一套，然后化为阿里内功后，再向外推广。“数据中台”也是那时候一起推广出来的，所以主要的厂商都是阿里系的人出来创业的公司。
袋鼠云、数澜、奇点云都是阿里的P9出来创办的公司，技术都差不多。
袋鼠云是阿里DBA团队出来的，比较鸡贼，牢牢的跟阿里绑死，阿里接单，袋鼠云干活，跟在阿里后面；
数澜是阿里产品团队出来的，产品设计的比较ok，宣传的也很不错，业务开展的风生水起；
奇点云是阿里数仓和数加团队出来的，貌似宣传的没上面两个强，接触不多（数加是阿里自己的产品）。
如果你们公司业务复杂，数据量巨大，关键是业务方面有多个客户应用场景，数据交互效率低，需要大量的客户数据价值发现，需求也很紧迫，那可以考虑研究下中台方案。
六、最后总结报表平台解决固定报表、自动化报表，支持打印和计算等大批量批处理作业，公司有需求直接用帆软一类的平台解决，配1、2个报表工程师就能搞定了；
BI平台是在报表平台上增加解决多维分析、自助查询报表的能力，需要数仓团队做底层数据支撑，需要BI工程师设定各种度量、维度，做多维分析报表；不用一张张的做固定报表了；
大数据平台是在BI平台基础上，解决大数据量的存储、计算、实时计算的问题；无需关注底层的海量数据存储、计算、实时计算等问题；需要增加大数据工程师进行集群的维护，基于大数据平台的各种开发工作；
数据中台是在大数据平台基础上，提供ID打通、统一模型、统一服务的能力，附加标签工厂、用户分析等偏互联网属性的功能。人员需要增加数据中台产品经理，其他的工作还是由大数据工程师、大数据分析师等完成；
数据治理能力是从BI平台就开始有了，在大数据平台和数据中台中不断被强化。所以BI平台、大数据平台、数据中台中都有数据治理的能力，在数据中台中还增加了数据资产和计费的概念和能力。
作者：李启方，专注数据分析和企业数据化管理；公众号：数据分析不是个事儿
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