常年关注笔记本领域的同学，一定对笔记本的分类滚瓜烂熟，游戏本、全能本、上网本、轻薄本、商务本……每一种分类都代表了这类产品的特点，但如果你常年关注不同品牌不同类型笔记本的价格，相信这个疑问一定跟随了你很久：为什么商务本卖这么贵？
在过去相当长的一段时间里，商务本一直是类似“智商税”的存在，很多不明就里的消费者，都有着自己的一套评判标准：商务本性能释放不够，看起来也没什么特别之处，但就是要比同样处理器的游戏本贵不少，摆明了就是商家要薅羊毛。
以下是同场景下，LG 360， Theta S（普通模式），THETA S（HDR模式）分别拍摄的照片。
记 联想记忆：en（使）＋join（参加）→使（别人）参加→命令
▲掀起「屏幕组件」&「TP」的 FPC。
「后置 LED 补光灯接口」
例 Liberty is not easy, but far better to be an unfettered fox, hungry and threatened on its hill,
▲「moto x 极」的「卡托」采用了铝合金卡托帽＋钢片托盘＋塑胶模内注塑的设计。
小提示：不是所有的手机都可以进入工程模式，部分低端手机和全部的山寨手机无法进入。
[lɪmˈfætɪk]
v. 装饰（to decorate; embellish）
[ˈtɔːtn]
公共服务机器人包括酒店服务机器人、银行服务机器人、场馆服务机器人和餐饮服务机器人等。个人/家用服务机器人和公共服务机器人也可统称为服务机器人。
真我GT大师探索版还有十分强大的NFC，采用了行业首批NFC 射频相位自适应技术，将原本１个相位数量增加到12个，大幅提升NFC识别成功率。在相位数量增加以后，手机将自动自配用户的刷卡习惯改变相位，进一步提高手机刷卡成功率。
总结而言，作为一个物美价廉优点多多的全景相机，LG 360值得成为普通电子消费者和全景小白的玩具，也是时尚达人们送礼的好选择，当然，如果LG 360能进入中国市场并根据中国社交网络的情形进行适应（比如讲视频直接上传优酷），我会更推荐周围的朋友购买。但是对于资深全景爱好者来说，LG 360仍然缺乏吸引力，考虑到三星Gear 360分辨率高达4k，LG 360的2k视频根本不值一提，而在拼接质量和周边应用上LG 360又与Theta S相距甚远，如果已经有的朋友已经购买了Theta S，完全没必要再去尝试LG 360。
upswing
联想走得比市场快了一步，它在创新上超过了同行多个身段，但在市场表现上却没有与之匹配，现在，联想需要放慢脚步。吐槽君建议联想在追求诗和远方的同时，更接地气，更关注用户需求，从市场出发来进行产品创新，对黑科技则可以探索者的身份在实验室进行尝试，而不是过早将其产品化，就像苹果、华为们在做的事情一样，赢在当下，再寻未来。
百度于 2013 年开始开展无人驾驶车项目，其无人驾驶汽车目前已取得了国内首批自动驾驶牌照， 2018 年百度 Apollo 和金龙客车合作生产的全球首款 L4 级无人驾驶巴车“阿波龙”已经正式量产下线。 除谷歌、 百度、 特斯拉外，英特尔、 苹果、 Uber 等科技巨头也在无人驾驶领域开展布局。英特尔收购 Altera 以及 Mobileye 后， 开始启动 L4 级别自动驾驶技术研发。 2018 年英伟达公布了其 Drive PX旗下的最新产品 Xavier以及未来的下一代产品 Pegasus，并基于 Xavier 分别联合博世以及采埃孚推出了车载 AI 超级电脑。芯片巨头高通，在收购恩智浦后，于 2017 年 12 月初取得美国加州自动驾驶路试的许可证。
n. 键琴（钢琴的前身）
[kəˈlɑːʒ]
当然，寻影还提供了更多拓展功能，PC端可以在官网下载【OBSBOT TinyCam】软件，这里面可以一键开启/关闭AI追踪，调节变焦的更多数值，云台复位；甚至在设置里面可以对、帧数、亮度、对比度、色调等选项进行调整。个人认为寻影Tiny AI摄像头的AI算法对人像优化已经够到位了，不过有需要的话也可以体验一下。
记 联想记忆：编了一打（dozen）的谎话来欺骗（cozen）她
黄：「POWER： Qualcomm PM8994 & PMI8994」
这其实也怪不得Moto，费电是目前2K屏的通病，并且X Pro的骁龙芯也不是低功耗的主。我一直认为2K屏不实用，1080P足矣。因为在手机有限的屏幕尺寸下，其实并不需要那么高的分辨率显示。现在的人长时间盯着手机屏幕，其实在提升画面显示之外，厂商更多的应该在护眼上下点儿功夫。
▲在最外层的「防护膜」。
[proʊˈkræstɪneɪt]
人工智能是一种引发诸多领域产生颠覆性变革的前沿技术 。世界各国高度重视人工智能发展，美国白宫接连发布数个人工智能政府报告，是第一个将人工智能发展上升到国家战略层面的国家，除此以外，英国、欧盟、日本等纷纷发布人工智能相关战略、行动计划，着力构筑人工智能先发优势。我国高度重视人工智能产业的发展，习近平总书记在十九大报告中指出，要“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”，从 2016 年起已有《“互联网+人工智能三年行动实施方案》、《新一代人工智能发展规划》、《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020 年)》等多个国家层面的政策出台，也取得了积极的效果，我国逐渐形成了涵盖计算芯片、开源平台、基础应用、行业应用及产品等环节较完善的人工智能产业链。
1、软硬件支撑层
2、产品层
3、应用层
人工智能技术快速发展，部分技术进入产业化阶段，带来新产业的兴起。 从产业规模看， 2017 年国内人工智能市场规模达到 237.4 亿元，相较于 2016 年增长 67%。其中以生物识别、图像识别、视频识别等技术为核心的计算机视觉市场规模最大，占比 34.9%，达到 82.8亿元。
1、软硬件支撑平台
与此同时，英特尔、谷歌等企业 开发兼具更高能效和低成本优势的 ASIC 芯片构筑竞争实力。谷歌面向谷歌云业务需求自研人工智能 ASIC 系列芯片 TPU，其中，训练芯片具备实现业界最高的每秒 180 万亿次峰值浮点计算能力，TPU 芯片也与旗下 TensorFlow 开发框架、算法和谷歌云平台深度耦合构建垂直完备的产业生态；英特尔收购芯片初创企业 Nervana 掌握 ASIC 训练芯片技术，第二代产品将于 2019 年下半年正式推出，性能对标谷歌 TPU 产品。
国际巨头开源人工智能开发框架意图加快掌握技术产业组织的主动权。 国际巨头纷纷布局开发框架，意图加快掌握技术产业组织的主动权，占领客户、应用和数据资源，逐步建立新的产业格局和技术标准。2013 年，伯克利大学贾清阳博士宣布开源深度学习框架 Caffe，成为第一个主流工业级深度学习工具。
2、人工智能基础产品
1、在语义搜索方面，由于知识图谱所具有的良好定义的结构形式，语义搜索利用建立大规模数据库对关键词和文档内容进行语义标注，从而改善搜索结果。 国外搜索引擎以谷歌搜索和微软 Bing 最为典型。一方面，基于知识图谱的搜索引擎相继融入了维基百科、 CIA 世界概览等公共资源。另一方面，搜索引擎与 Facebook、 Twitter 等大型社交企业达成了合作协议，在个性化内容的搜集、定制化方面具有显著优势。国内主流搜索引擎公司近年来也相继将知识图谱的相关研究从概念转向具体产品应用。搜狗“知立方”是国内搜索引擎中的第一款知识图谱产品，它通过整合碎片化的语义信息，对用户的搜索进行逻辑推荐与计算，并将核心知识反馈给用户。百度将知识图谱命名为“知心”，主要致力于构建一个庞大的通用型知识网络，以图文并茂的形式展现知识的各方面。
2、 在知识问答方面，基于知识图谱的问答系统通过对用户使用自然语言提出的问题进行语义分析和语法分析，进而将其转化成结构化形式的查询语句，然后在知识图谱中查询答案。 目前，国内外形式多样的问答平台都引入了知识图谱，例如苹果的智能语音助手 Siri 能够为用户提供回答、介绍以及搜索服务；亚马逊收购的自然语言助手 Evi，采用 True Knowledge 引擎进行开发，也可提供类似 Siri 的服务。国内百度公司研发的小度机器人、小米智能音响、阿里巴巴天猫精灵等都引入知识图谱技术，开始提供交互式问答服务。
3、 在分析与决策方面，利用知识图谱可以辅助行业和领域的大数据分析和决策。 例如在股票投研情报分析方面，通过知识图谱技术从招股书、公司年报/公告、券商研究报告、新闻等半结构化文本数据中自动抽取公司相关信息，可在某个宏观经济事件或者企业突发事件中通过此图谱做更深层次分析和更好的投资决策。目前，高盛、 JP 摩根、花旗银行等国际著名投行均开展了相关探索和应用。美国 Netflix也利用其订阅用户的注册信息和观看行为构建知识图谱，分析用户喜好从而推出新的在线剧集。
神经网络和深度学习的快速发展极大地推动计算机视觉的发展，大型神经网络在计算机视觉的部分细分领域已经取得优秀的成果。2017 年 ImageNet 最后一届图像分类竞赛上，基于大型神经网络的分类算法在图像分类（1000 类）任务中，将 TOP5 分类的错误率降至2.25%， 已经大幅领先于人眼的分类识别能力。 2018 年在 ActivityNet视频理解竞赛上，百度团队在 Kinetics 视频动作识别任务中将平均错误率降至 10.9%，所使用的相关技术已经应用于实际线上视频分类系统，为视频打标签、视频对比和视频推建等业务场景提供语义化解析功能。
全球计算机视觉产业发展迅速，计算机视觉公司快速涌现。 根据MarketsandMarkets 报告显示， 2017 年基于人工智能的计算机视觉全球市场规模为 23.7 亿美元，预计 2023 年会达到 253.2 亿美元。预测期（2018-2023）内复合年增长率 47.54%10。市场上一大批计算机视觉公司如雨后春笋般快速涌现，其中以谷歌、微软、亚马逊为代表的大型跨国科技企业除计算机视觉领域外，还积极布局人工智能全产业各个领域。
我国企业虽然在计算机视觉领域起步较晚，但发展速度很快，已经涌现出一批市场估值高达百亿人民币的独角兽企业。例如：成立于 2014 年的商汤科技，广泛服务于安防、金融、移动等产业，客户包括 Qualcomm、英伟达、银联、华为等知名企业及政府机构。2017 年 7 月，商汤科技宣布完成 4.1 亿美元 B 轮融资，创下当时全球人工智能领域单轮融资最高纪录。 2018 年，商汤科技在 4 月和 5月连续宣布获得 6 亿美元 C 轮融资和 6.2 亿美元 C+轮融资。 成立于2015 年的云从科技，深耕安防、银行、机场等重点产业场景，先后与公安部、四大银行、民航总局等产业界成立联合实验室。 2017 年11 月云从科技正式完成 B 轮融资，总计获得 25 亿元人民币发展资金。成立于 2014 年的码隆科技，为京东、唯品会、可口可乐、蒙牛等零售企业提供商品属性识别、商品图像检索服务。 2017 年 11 月码隆科技完成由软银中国领投的 2.2 亿元人民币的 B 轮融资，成为软银中国在华投资的第一家人工智能公司。
语音助手在人工智能领域的发展已相对完善。 据市场研究机构Strategy Analytics 的数据显示， 2017 年， GoogleAssistant 在智能手机语音助手市场中占主导，为 46%，苹果 Siri 排名第二，占 40.1%，百度 DuerOS 和三星 Bixby 分别占 13%。 2019 年全球超过一半的智能手机将拥有语音助手，甚至到 2023 年，这一份额将增长至 90％。
3、人工智能复合产品
二是谷歌、百度等互联网科技巨头所采用的“革命性”路线，通过使用激光雷达、高清地图和人工智能技术直接实现无人驾驶目的，强调产品的创新和便捷性。谷歌早于 2009 年就开始布局自动驾驶，成为第一个拿到美国政府路测牌照的企业，其自动驾驶车辆 Waymo 已完成800 万公里的自动驾驶路测里程，技术水平在世界保持领先态势。特斯拉于 2015 年推出第一代 Autopilot 汽车，为全球第一辆量产自动驾驶车辆。
消费级无人机仍处于初级阶段，自主能力仍待提升。 目前部分消费级无人机已能通过传感器、摄像头等进行自动避障，同时还能依靠机器视觉对飞行环境进行检测，分析所处环境特征从而实现自我规划路径。 2016 年， Intel 通过智能算法成功实现 500 架多旋翼无人机上演空中编队灯光秀，消费级无人机开始朝更高级别的无人机智能化迈进。我国作为全球无人机第一制造大国，大疆占全球消费无人机 70%消费级无人机市场份额，然而依照无人机系统路线图标准，大疆消费级无人机技术水平仍属于初级阶段。
工业机器人市场集中度高，是机器人应用最为广泛的行业领域。根据 IFR（国际机器人学联合会） 发布的数据， 2017 年， 工业机器人在全球机器人市场中占据高达 63.4%的市场份额，发展最为蓬勃。中、韩、日、美、德五国 2017 年工业机器人销售占全球总销量的 71%。其中中国工业机器人销量达到 13.8 万台，其次是韩国约 4 万台，日本约 3.8 万台， 美国约 3.3 万台， 德国约 2.2 万台。新型工业机器人能够取代人工进行繁重的制造过程，在专业的金属加工自动化中它可用于金属器件制作，搬运、码垛，还拥有智能服务内核、学习型“大脑”，在训练与实践过程中可以不断地提升金属产品的加工精度。
2012 年亚马逊以 6.78 亿美元买下自动化物流提供商 Kiva 的机器人仓储业务后，利用机器人来处理仓库的货物盘点以及配货等工作。所有员工只需要在固定的位置进行盘点或配货，而 Kiva 机器人则负责将货物（连同货架）一块搬到员工面前。
我国智能机器人产业技术水平持续提升。 工业机器人领域，新松、新时达、云南昆船、北京机科领衔本土工业机器人第一梯队，相关产品逐步获得市场认可。新松集团将人工智能和虚拟现实技术应用于国内首台 7 自由度协作机器人，实现了快速配置、牵引示教、视觉引导、碰撞检测等功能。服务机器人领域，我国服务机器人的智能化水平已基本可与国际先进水平媲美，涌现出一批以深圳旗瀚科技、深圳越疆等为代表的有竞争力的创新创业企业。特种机器人领域，开诚智能、GQY 视讯、海伦哲等企业创新活跃，技术水平不断进步，在室内定位、高精度定位导航与避障、汽车底盘危险物品快速识别等技术领域取得了突破。
可穿戴设备市场目前处于初期阶段，产品同质化严重。 全球可穿戴设备将持续高增长，据市场调研机构 ABI Research 数据显示， 2018年全球可穿戴设备市场出货量将达 4.85 亿台，市场调研机构 IHS 预计， 2018 年销售额将达 336 亿美元， 年均复合增长率高达 22.9%。可穿戴智能设备被广泛应用在社会多个领域，在医疗、金融支付、身份认证甚至工业领域发挥重要作用。
智能音箱市场进入发展快车道。 作为智能家居的组成部分之一，智能音箱独特的人机交互功能可以成为智能家居领域的入口终端，智能家居的广泛普及推动智能音箱行业的快速发展。
智能摄像头智能化水平快速提升， 市场前景广阔。 智能摄像头是民用安防市场最大的蓝海，除了传统安防企业，包括 360、小米、康佳在内的众多互联网、家电企业都发布了智能摄像头产品。随着谷歌以 5.55 亿美元的价格收购美国家庭监控摄像头创业公司 Dropcam，家庭监控类产品概念被引爆，开始掀起中国智能摄像机的浪潮。从市场占有率来看， 360、中兴智能摄像机、小蚁、萤石、乐橙、联想看家宝、乔安、富视康等占据国内大部分市场。通过内嵌智能 SOC 芯片、 GPU 等硬件以及结构化分析、深度学习等机器视觉算法，智能摄像头智能化水平不断提升。目前主流智能摄像头一般具备行为分析、异常侦测、识别检测、统计等功能， 以海康“深眸”为代表的深度学习摄像头内置 GPU 处理器， 采用深度学习算法在摄像头前端能够提取目标特征，形成深层可供学习的图像数据，极大的提升了目标的检出率。
4、人工智能各领域应用
近年来随着医疗数据数字化深入，深度神经网络学习算法突破以及芯片计算能力提升，人工智能在医疗领域应用掀起第二次浪潮，已渗透到疾病风险预测、医疗影像、辅助诊疗、虚拟助手、健康管理、医药研发、医院管理、医保控费等各个环节，并取得初步成效。
统一标准、开放平台，推动人工智能与医疗深度融合。 微软、亚马逊、谷歌、 IBM、甲骨文和 Salesforce 在 2018 年 8 月中旬联合宣布将逐步开放标准，并通过云和人工智能技术消除医疗互操作的技术障碍，挖掘医疗数据潜力，以更低的成本提供更好的效果；谷歌公司在2018 年 7 月 Google Cloud Next 大会上透漏，人工智能产品 AutoML的注册用户也已经超过 1.8 万家，其中超过 10%的用户来自医疗和生命医学行业，有效推动了用户在医疗影像辅助检测，以及及时检测预警中风、 哮喘、 婴儿猝死综合征方面的创新。中国 BAT 三大互联网企业利用自身平台特点与优势布局，如具备 AI 医学图像分析和 AI辅助诊疗两项核心能力的腾讯觅影入选科技部首批国家人工智能开放创新平台， 2018 年 6 月 AI 辅诊引擎接口开放，加速与医院的 HIS系统融合。
聚焦合作伙伴，实现医疗影像应用重点突破。 医学 AI 技术研发公司希氏异构从北京迁到成都，专注于与华西一家医院深度合作，联合成立“华西-希氏医学人工智能研发中心”，建立成果共享机制，充分调动医生积极性，同时获取稳定、安全数据。通过对 20 万份病例数据学习，双方联合研制出国际第一台 AI 消化内镜样机，其对息肉、肿瘤、静脉曲张的初期诊断准确率分别为 92.7%、93.9%和 96.8%，并进行持续迭代优化，迈出了消化内镜 AI 技术本地化、设备化的关键一步。
跨学科技术要求高，欧美公司引领药物研发。 药物研发具有低效和费时费钱特点，一种新药研发费用超过 1 亿美元，周期长达 8-12年，同时还需要药物化学、计算机化学、分子模型化和分子图示学等多学科配合，因此在人工智能医疗应用中最具挑战性。目前部分科技公司利用人工智能技术对大量分子数据进行训练来预测候选药物，并分析健康人和患者样品的数据以寻找新的生物标志物和治疗靶标，建立分子模型，预测结合的亲和力并筛选药物性质，有效降低药物开发成本，缩短上市时间并提高新药成功的可能性。如 BergHealth 公司利用人工智能技术成功找到了癌症代谢的关键作用分子，提升癌症新药研发效率，其主要抗癌药物—BPM31510，目前处于针对晚期胰腺癌患者治疗的 II 期临床试验过程中。
车主体验方面， 一是汽车辅助驾驶和无人驾驶。车辆辅助安全驾驶系统包括车载传感器、车载计算机和控制执行等，车辆通过车载传感器测定与周围车辆以及道路设施及周边环境距离，在紧急情况下，做出各类安全保障措施。车辆自动驾驶系统，实现在行驶过程中自动导向、自动检测及回避障碍物。 二是智慧停车。国内斑马智慧停车和上汽集团合作开发中国首款互联网汽车荣威 RX5，实现智能泊车、车位状态获取、安全驾驶等功能。
我国人工智能的应用有效满足公安实战要求，以问题导向解决问题。 2017 年国庆期间，公安部门在北京天安门广场采用了动态人像布控技术，总共报警次数 90 多次，有效盘查 60 多次，准确命中各类对象 50 多人。此外在金砖国家（BRICS）领导人第九次会晤在厦门举行期间，智能安防系统就协助公安部门抓获全国在逃人员 20 余名。但目前全球各国社会治安领域AI 应用发展并不均衡。以英国为例，虽然英国 AI 技术创新比较活跃，但是人脸识别错误率高，应用成效差强人意。根据《独立报》发布的数据，英国大都会警察使用的面部识别软件所产生的 104 次警报中，只有两次是准确匹配。
比如日本总务省消防厅推进开发的“机器人消防队”，由自上空拍摄现场情况的小型无人机、收集地面信息的侦察机器人、可自动行走的水枪机器人组成。美国国家航空航天局 NASA 推出的 AI 系统 Audrey，通过消防员身上所穿戴的传感器，获取火场位置、周围温度、危险化学品和危险气体的信号以及区域卫星图像等全方面的信息，并基于机器学习的预测为消防人员提供更多的有效信息和团队建议，最大程度的保护消防员的安全。在我国，灭火、侦查、排烟消防机器人技术和产品已相对成熟，并已经进入了实际作战，在高效处置灾情、避免人员伤亡并减少财产损失等方面发挥着越来越重要的作用。此外国家地震台研制的“地震信息播报机器人”，在2017 年 8 月 8 日四川九寨沟地震期间，仅用25 秒写了全球第一条关于这次地震的速报，通过中国地震台网官方微信平台推送，为地震避灾、生命救援和消息传递争取时间。
人工智能与传统金融产业链的融合主要分为三阶段。 第一阶段是科技赋能阶段，该阶段强调应用场景，将其他领域成熟的人工智能技术平行向金融领域应用迁移，提升某些环节业务效率；第二阶段是科技增能阶段，该阶段强调模型应用，由于模型直接应用会带来合规风险，因此该阶段会产生大量第三方专业服务，金融行业意识到人工智能特点及优势，主动在业务环节中应用人工智能，引发业务方式深刻变革及效率极大提升；第三阶段是科技产能阶段，以价值应用为主要特点，金融核心业务将人工智能化，人工智能成为金融核心价值创造手段，同时伴随监管效率和监管措施智能化。
二是实现家庭安防监控。 基于图像识别、生物特征识别、人工智能传感器等技术实现家庭外部环境监测（如楼宇）、家庭门锁控制（如智能门锁、猫眼）、家庭内部环境探测（如空气质量、烟雾探测、人员活动等）等功能。如 LifeSmart 云起与英特尔合作打造的人脸识别可视门锁，通过摄像头采集含有人脸的图像或视频流，自动在图像中检测和跟踪人脸，基于人的脸部特征信息进行身份识别，实现人脸识别、远程可视、智能门锁的联动防御。斑点猫的智能猫眼产品人脸识别综合准确率可达到 99.6%，采集家人信息后，智能猫眼会迅速识别出家人，并进行家人回家信息播报，构建温馨的智能家居生活场景；而如果陌生人到访，智能猫眼会进行陌生人报警提示，并可识别多种人脸属性，将年龄、性别等信息发送到用户手机，让用户及时应对，构建安全的家庭外部环境。