最近在写高并发的文章，发现了一篇介绍高并发架构演进的好文，收获良多，所以分享给大家，相信大家看了肯定有收获
本文以淘宝作为例子，介绍从一百个到千万级并发情况下服务端的架构的演进过程，同时列举出每个演进阶段会遇到的相关技术，让大家对架构的演进有一个整体的认知，文章最后汇总了一些架构设计的原则。
特别说明：本文以淘宝为例仅仅是为了便于说明演进过程可能遇到的问题，并非是淘宝真正的技术演进路径2. 基本概念
在介绍架构之前，为了避免部分读者对架构设计中的一些概念不了解，下面对几个最基础的概念进行介绍：
系统中的多个模块在不同服务器上部署，即可称为分布式系统，如Tomcat和数据库分别部署在不同的服务器上，或两个相同功能的Tomcat分别部署在不同服务器上
系统中部分节点失效时，其他节点能够接替它继续提供服务，则可认为系统具有高可用性
一个特定领域的软件部署在多台服务器上并作为一个整体提供一类服务，这个整体称为集群。如Zookeeper中的Master和Slave分别部署在多台服务器上，共同组成一个整体提供集中配置服务。在常见的集群中，客户端往往能够连接任意一个节点获得服务，并且当集群中一个节点掉线时，其他节点往往能够自动的接替它继续提供服务，这时候说明集群具有高可用性
请求发送到系统时，通过某些方式把请求均匀分发到多个节点上，使系统中每个节点能够均匀的处理请求负载，则可认为系统是负载均衡的
正向代理和反向代理
系统内部要访问外部网络时，统一通过一个代理服务器把请求转发出去，在外部网络看来就是代理服务器发起的访问，此时代理服务器实现的是正向代理；当外部请求进入系统时，代理服务器把该请求转发到系统中的某台服务器上，对外部请求来说，与之交互的只有代理服务器，此时代理服务器实现的是反向代理。简单来说，正向代理是代理服务器代替系统内部来访问外部网络的过程，反向代理是外部请求访问系统时通过代理服务器转发到内部服务器的过程。
3.1 单机架构
以淘宝作为例子。在网站最初时，应用数量与用户数都较少，可以把Tomcat和数据库部署在同一台服务器上。浏览器往www.taobao.com发起请求时，首先经过DNS服务器（域名系统）把域名转换为实际IP地址10.102.4.1，浏览器转而访问该IP对应的Tomcat。
随着用户数的增长，Tomcat和数据库之间竞争资源，单机性能不足以支撑业务
3.2 第一次演进：Tomcat与数据库分开部署
Tomcat和数据库分别独占服务器资源，显著提高两者各自性能。
随着用户数的增长，并发读写数据库成为瓶颈
3.3 第二次演进：引入本地缓存和分布式缓存
在Tomcat同服务器上或同JVM中增加本地缓存，并在外部增加分布式缓存，缓存热门商品信息或热门商品的html页面等。通过缓存能把绝大多数请求在读写数据库前拦截掉，大大降低数据库压力。
其中涉及的技术包括：使用memcached作为本地缓存，使用Redis作为分布式缓存，还会涉及缓存一致性、缓存穿透/击穿、缓存雪崩、热点数据集中失效等问题。
缓存抗住了大部分的访问请求，随着用户数的增长，并发压力主要落在单机的Tomcat上，响应逐渐变慢
3.4 第三次演进：引入反向代理实现负载均衡
在多台服务器上分别部署Tomcat，使用反向代理软件（Nginx）把请求均匀分发到每个Tomcat中。此处假设Tomcat最多支持100个并发，Nginx最多支持50000个并发，那么理论上Nginx把请求分发到500个Tomcat上，就能抗住50000个并发。
其中涉及的技术包括：Nginx、HAProxy，两者都是工作在网络第七层的反向代理软件，主要支持http协议，还会涉及session共享、文件上传下载的问题。
反向代理使应用服务器可支持的并发量大大增加，但并发量的增长也意味着更多请求穿透到数据库，单机的数据库最终成为瓶颈
3.5 第四次演进：数据库读写分离
把数据库划分为读库和写库，读库可以有多个，通过同步机制把写库的数据同步到读库，对于需要查询最新写入数据场景，可通过在缓存中多写一份，通过缓存获得最新数据。
其中涉及的技术包括：Mycat，它是数据库中间件，可通过它来组织数据库的分离读写和分库分表，客户端通过它来访问下层数据库，还会涉及数据同步，数据一致性的问题。
业务逐渐变多，不同业务之间的访问量差距较大，不同业务直接竞争数据库，相互影响性能
3.6 第五次演进：数据库按业务分库
把不同业务的数据保存到不同的数据库中，使业务之间的资源竞争降低，对于访问量大的业务，可以部署更多的服务器来支撑。这样同时导致跨业务的表无法直接做关联分析，需要通过其他途径来解决，但这不是本文讨论的重点，有兴趣的可以自行搜索解决方案。
随着用户数的增长，单机的写库会逐渐会达到性能瓶颈
3.7 第六次演进：把大表拆分为小表
比如针对评论数据，可按照商品ID进行hash，路由到对应的表中存储；针对支付记录，可按照小时创建表，每个小时表继续拆分为小表，使用用户ID或记录编号来路由数据。只要实时操作的表数据量足够小，请求能够足够均匀的分发到多台服务器上的小表，那数据库就能通过水平扩展的方式来提高性能。其中前面提到的Mycat也支持在大表拆分为小表情况下的访问控制。
这种做法显著的增加了数据库运维的难度，对DBA的要求较高。数据库设计到这种结构时，已经可以称为分布式数据库，但是这只是一个逻辑的数据库整体，数据库里不同的组成部分是由不同的组件单独来实现的，如分库分表的管理和请求分发，由Mycat实现，SQL的解析由单机的数据库实现，读写分离可能由网关和消息队列来实现，查询结果的汇总可能由数据库接口层来实现等等，这种架构其实是MPP（大规模并行处理）架构的一类实现。
目前开源和商用都已经有不少MPP数据库，开源中比较流行的有Greenplum、TiDB、Postgresql XC、HAWQ等，商用的如南大通用的GBase、睿帆科技的雪球DB、华为的LibrA等等，
不同的MPP数据库的侧重点也不一样，如TiDB更侧重于分布式OLTP场景，Greenplum更侧重于分布式OLAP场景，这些MPP数据库基本都提供了类似Postgresql、Oracle、MySQL那样的SQL标准支持能力，能把一个查询解析为分布式的执行计划分发到每台机器上并行执行，最终由数据库本身汇总数据进行返回，也提供了诸如权限管理、分库分表、事务、数据副本等能力，并且大多能够支持100个节点以上的集群，大大降低了数据库运维的成本，并且使数据库也能够实现水平扩展。
数据库和Tomcat都能够水平扩展，可支撑的并发大幅提高，随着用户数的增长，最终单机的Nginx会成为瓶颈
3.8 第七次演进：使用LVS或F5来使多个Nginx负载均衡
由于瓶颈在Nginx，因此无法通过两层的Nginx来实现多个Nginx的负载均衡。图中的LVS和F5是工作在网络第四层的负载均衡解决方案，其中LVS是软件，运行在操作系统内核态，可对TCP请求或更高层级的网络协议进行转发，因此支持的协议更丰富，并且性能也远高于Nginx，可假设单机的LVS可支持几十万个并发的请求转发；F5是一种负载均衡硬件，与LVS提供的能力类似，性能比LVS更高，但价格昂贵。
由于LVS是单机版的软件，若LVS所在服务器宕机则会导致整个后端系统都无法访问，因此需要有备用节点。
可使用keepalived软件模拟出虚拟IP，然后把虚拟IP绑定到多台LVS服务器上，浏览器访问虚拟IP时，会被路由器重定向到真实的LVS服务器，当主LVS服务器宕机时，keepalived软件会自动更新路由器中的路由表，把虚拟IP重定向到另外一台正常的LVS服务器，从而达到LVS服务器高可用的效果。
此处需要注意的是，上图中从Nginx层到Tomcat层这样画并不代表全部Nginx都转发请求到全部的Tomcat，在实际使用时，可能会是几个Nginx下面接一部分的Tomcat，这些Nginx之间通过keepalived实现高可用，其他的Nginx接另外的Tomcat，这样可接入的Tomcat数量就能成倍的增加。
由于LVS也是单机的，随着并发数增长到几十万时，LVS服务器最终会达到瓶颈，此时用户数达到千万甚至上亿级别，用户分布在不同的地区，与服务器机房距离不同，导致了访问的延迟会明显不同
3.9 第八次演进：通过DNS轮询实现机房间的负载均衡
在DNS服务器中可配置一个域名对应多个IP地址，每个IP地址对应到不同的机房里的虚拟IP。当用户访问www.taobao.com时，DNS服务器会使用轮询策略或其他策略，来选择某个IP供用户访问。
此方式能实现机房间的负载均衡，至此，系统可做到机房级别的水平扩展，千万级到亿级的并发量都可通过增加机房来解决，系统入口处的请求并发量不再是问题。
随着数据的丰富程度和业务的发展，检索、分析等需求越来越丰富，单单依靠数据库无法解决如此丰富的需求
3.10 第九次演进：引入NoSQL数据库和搜索引擎等技术
当数据库中的数据多到一定规模时，数据库就不适用于复杂的查询了，往往只能满足普通查询的场景。对于统计报表场景，在数据量大时不一定能跑出结果，而且在跑复杂查询时会导致其他查询变慢，对于全文检索、可变数据结构等场景，数据库天生不适用。因此需要针对特定的场景，引入合适的解决方案。
如对于海量文件存储，可通过分布式文件系统HDFS解决，对于key value类型的数据，可通过HBase和Redis等方案解决，对于全文检索场景，可通过搜索引擎如ElasticSearch解决，对于多维分析场景，可通过Kylin或Druid等方案解决。
当然，引入更多组件同时会提高系统的复杂度，不同的组件保存的数据需要同步，需要考虑一致性的问题，需要有更多的运维手段来管理这些组件等。
引入更多组件解决了丰富的需求，业务维度能够极大扩充，随之而来的是一个应用中包含了太多的业务代码，业务的升级迭代变得困难
3.11 第十次演进：大应用拆分为小应用
按照业务板块来划分应用代码，使单个应用的职责更清晰，相互之间可以做到独立升级迭代。这时候应用之间可能会涉及到一些公共配置，可以通过分布式配置中心Zookeeper来解决。
不同应用之间存在共用的模块，由应用单独管理会导致相同代码存在多份，导致公共功能升级时全部应用代码都要跟着升级
3.12 第十一次演进：复用的功能抽离成微服务
如用户管理、订单、支付、鉴权等功能在多个应用中都存在，那么可以把这些功能的代码单独抽取出来形成一个单独的服务来管理，这样的服务就是所谓的微服务，应用和服务之间通过HTTP、TCP或RPC请求等多种方式来访问公共服务，每个单独的服务都可以由单独的团队来管理。
此外，可以通过Dubbo、SpringCloud等框架实现服务治理、限流、熔断、降级等功能，提高服务的稳定性和可用性。
不同服务的接口访问方式不同，应用代码需要适配多种访问方式才能使用服务，此外，应用访问服务，服务之间也可能相互访问，调用链将会变得非常复杂，逻辑变得混乱
3.13 第十二次演进：引入企业服务总线ESB屏蔽服务接口的访问差异
通过ESB统一进行访问协议转换，应用统一通过ESB来访问后端服务，服务与服务之间也通过ESB来相互调用，以此降低系统的耦合程度。这种单个应用拆分为多个应用，公共服务单独抽取出来来管理，并使用企业消息总线来解除服务之间耦合问题的架构，就是所谓的SOA（面向服务）架构，这种架构与微服务架构容易混淆，因为表现形式十分相似。
个人理解，微服务架构更多是指把系统里的公共服务抽取出来单独运维管理的思想，而SOA架构则是指一种拆分服务并使服务接口访问变得统一的架构思想，SOA架构中包含了微服务的思想。
业务不断发展，应用和服务都会不断变多，应用和服务的部署变得复杂，同一台服务器上部署多个服务还要解决运行环境冲突的问题，此外，对于如大促这类需要动态扩缩容的场景，需要水平扩展服务的性能，就需要在新增的服务上准备运行环境，部署服务等，运维将变得十分困难
3.14 第十三次演进：引入容器化技术实现运行环境隔离与动态服务管理
目前最流行的容器化技术是Docker，最流行的容器管理服务是Kubernetes(K8S)，应用/服务可以打包为Docker镜像，通过K8S来动态分发和部署镜像。Docker镜像可理解为一个能运行你的应用/服务的最小的操作系统，里面放着应用/服务的运行代码，运行环境根据实际的需要设置好。
把整个“操作系统”打包为一个镜像后，就可以分发到需要部署相关服务的机器上，直接启动Docker镜像就可以把服务起起来，使服务的部署和运维变得简单。
在大促的之前，可以在现有的机器集群上划分出服务器来启动Docker镜像，增强服务的性能，大促过后就可以关闭镜像，对机器上的其他服务不造成影响（在3.14节之前，服务运行在新增机器上需要修改系统配置来适配服务，这会导致机器上其他服务需要的运行环境被破坏）。
使用容器化技术后服务动态扩缩容问题得以解决，但是机器还是需要公司自身来管理，在非大促的时候，还是需要闲置着大量的机器资源来应对大促，机器自身成本和运维成本都极高，资源利用率低
3.15 第十四次演进：以云平台承载系统
系统可部署到公有云上，利用公有云的海量机器资源，解决动态硬件资源的问题，在大促的时间段里，在云平台中临时申请更多的资源，结合Docker和K8S来快速部署服务，在大促结束后释放资源，真正做到按需付费，资源利用率大大提高，同时大大降低了运维成本。
所谓的云平台，就是把海量机器资源，通过统一的资源管理，抽象为一个资源整体，在之上可按需动态申请硬件资源（如CPU、内存、网络等），并且之上提供通用的操作系统，提供常用的技术组件（如Hadoop技术栈，MPP数据库等）供用户使用，甚至提供开发好的应用，用户不需要关系应用内部使用了什么技术，就能够解决需求（如音视频转码服务、邮件服务、个人博客等）。
在云平台中会涉及如下几个概念：
IaaS：基础设施即服务。对应于上面所说的机器资源统一为资源整体，可动态申请硬件资源的层面；
PaaS：平台即服务。对应于上面所说的提供常用的技术组件方便系统的开发和维护；
SaaS：软件即服务。对应于上面所说的提供开发好的应用或服务，按功能或性能要求付费。
至此，以上所提到的从高并发访问问题，到服务的架构和系统实施的层面都有了各自的解决方案，但同时也应该意识到，在上面的介绍中，其实是有意忽略了诸如跨机房数据同步、分布式事务实现等等的实际问题，这些问题以后有机会再拿出来单独讨论4. 架构设计总结
架构的调整是否必须按照上述演变路径进行？
不是的，以上所说的架构演变顺序只是针对某个侧面进行单独的改进，在实际场景中，可能同一时间会有几个问题需要解决，或者可能先达到瓶颈的是另外的方面，这时候就应该按照实际问题实际解决。如在政府类的并发量可能不大，但业务可能很丰富的场景，高并发就不是重点解决的问题，此时优先需要的可能会是丰富需求的解决方案。
对于单次实施并且性能指标明确的系统，架构设计到能够支持系统的性能指标要求就足够了，但要留有扩展架构的接口以便不备之需。对于不断发展的系统，如电商平台，应设计到能满足下一阶段用户量和性能指标要求的程度，并根据业务的增长不断的迭代升级架构，以支持更高的并发和更丰富的业务。
所谓的“大数据”其实是海量数据采集清洗转换、数据存储、数据分析、数据服务等场景解决方案的一个统称，在每一个场景都包含了多种可选的技术，如数据采集有Flume、Sqoop、Kettle等，数据存储有分布式文件系统HDFS、FastDFS，NoSQL数据库HBase、MongoDB等，数据分析有Spark技术栈、机器学习算法等。
总的来说大数据架构就是根据业务的需求，整合各种大数据组件组合而成的架构，一般会提供分布式存储、分布式计算、多维分析、数据仓库、机器学习算法等能力。而服务端架构更多指的是应用组织层面的架构，底层能力往往是由大数据架构来提供。
N+1设计。系统中的每个组件都应做到没有单点故障；
回滚设计。确保系统可以向前兼容，在系统升级时应能有办法回滚版本；
禁用设计。应该提供控制具体功能是否可用的配置，在系统出现故障时能够快速下线功能；
监控设计。在设计阶段就要考虑监控的手段；
多活数据中心设计。若系统需要极高的高可用，应考虑在多地实施数据中心进行多活，至少在一个机房断电的情况下系统依然可用；
采用成熟的技术。刚开发的或开源的技术往往存在很多隐藏的bug，出了问题没有商业支持可能会是一个灾难；
资源隔离设计。应避免单一业务占用全部资源；
架构应能水平扩展。系统只有做到能水平扩展，才能有效避免瓶颈问题；
非核心则购买。非核心功能若需要占用大量的研发资源才能解决，则考虑购买成熟的产品；
使用商用硬件。商用硬件能有效降低硬件故障的机率；
快速迭代。系统应该快速开发小功能模块，尽快上线进行验证，早日发现问题大大降低系统交付的风险；
无状态设计。服务接口应该做成无状态的，当前接口的访问不依赖于接口上次访问的状态。
作者：huashiou
https://segmentfault.com/a/16163
【PConline 海选导购】前段日子一条有关小米机械键盘的微博在外设圈中引发了讨论和关注，不少的网友大举追捧：“小米入哪行哪行就要降价”，暂不说小米机械键盘到底会带来怎样的影响（毕竟代工厂未定，产品都还没，质量自然也无从鉴别），单从定价上来讲，200元级别的机械键盘似乎吸引着不少入门级玩家青睐，而这次小编也搜索了几款低价位的入门级游戏机械键盘。
2015雷柏V500机械键盘京东参考价：199元
2015雷柏V500机械键盘采用了92键设计，键盘三维尺寸350.9×142.4×36.9mm，重量0.962kg。相比平常使用的104键键盘，92键的雷柏V500减去了小键盘区，小体积窄边框的设计减少桌面占地面积的同时方便玩家携带外出。
键盘的右上角，独立的多媒体功能按键方便了日常的操作，Win键锁定功能方便用户在游戏过程中避免因为误触Win键而退出全屏游戏耽搁游戏的情况。加上全键位可自定义功能和M键一键切换配置文件，游戏所需的功能，2015雷柏V500机械键盘一应俱全。
雷柏黑青茶黄四种轴体均为自主设计凯华代工，随着凯华轴体的技术成熟，轴体质量也不断提升。雷柏黑青茶黄轴四种手感各不相同，黑青茶相比对应的Cherry MX轴，指尖回弹感觉有所减弱，而雷柏黄轴则介于黑红之间，虽然手感略有不同，但在性能上，雷柏机械键盘在玩家快速操作时反馈迅速而灵敏，毫不逊色。
编辑点评：售价199元的雷柏V500支持全键盘自定义，搭配完善驱动设置，在同级别的机械键盘上优势明显。雷柏V500机械键盘具有黑青茶黄四种轴体可供选择，如果想要尝鲜机械键盘，雷柏V500机械键盘作为入门选择值得考虑。
Noppoo Lolita Spyder机械键盘X宝参考价：249元
Noppoo Lolita Spyder采用标准的87键位设计，键盘造型上，Noppoo Lolita Spyder采用了目前最为流行的裸露金属底座设计，钛灰色的配色提升了键盘的质感与气质，搭配无边框与悬浮式的设计，Noppoo Lolita Spyder在视觉上显得轻巧而美观。
Noppoo Lolita Spyder悬浮式按键结构与无边框设计方便了用户平时的清理维护，Noppoo Lolita Spyder造型高分也不是徒有其表，在快捷操作系统方面，传统的Fn+F数字键区的多媒体操作和Win锁操作应有尽有，忙碌游戏时玩家可以快速音量调节。
轴体与键位方面，Noppoo Lolita Spyder的大键位采用卫星轴设计，保证了按键的稳定性与手感一致性，而经调校的国产凯华轴，手感表现相对以往也有所提升，相对Cherry轴也有着客观上的差异表现，但作为入门级玩家的选择，手感及性能表现上足以胜任。
编辑点评：作为200元入门级机械键盘而言，Noppoo Lolita Spyder在颜值表现上颇为抢眼，如果对于自定义按键没太多要求的外贸协会游戏玩家，Noppoo Lolita Spyder算是不错的选择。
森松尼帝王蝎V218机械键盘京东参考价：199元
森松尼帝王蝎V218机械键盘采用了87键窄边框设计，三围尺寸为391 x 169.8 x 37.9mm，键盘整体重量1.18kg。键盘采用当前较为流行的悬浮式裸轴设计，搭配窄边框全金属面板上盖，整体显得硬朗而简洁。金属面板的切割边角及边缘，森松尼采用了圆角打磨及喷漆处理，金属面板表面具有细微的颗粒感，触感舒适，底部小斜坡供玩家拇指放置，细节上出发保证玩家的游戏体验。
森松尼V218采用了传统的快捷键操作系统，玩家只需通过FN+F键区便可以完成多媒体控制及键盘日常办公操作。方向键上方，玩家同样通过组合FN实现键盘响应速度的四档变速。另外，森松尼增加了五个宏自定义按键以及一个宏命令录制键，整列宏自定义按键与主键区之间有大概有8mm的间隔，对于习惯以盲点定位的用户而言误按概率比较小的。
森松尼V218机械键盘支持14键以上的按键无冲，搭配冠泰黑轴。使用过程中，直上直下的特点让用户在快速输入过程中体验到行云流水的快感，而相较于Cherry黑轴，冠泰黑轴在回弹方面显得不够清爽，但是黑轴触发灵敏、回弹迅速特点毫不逊色，在搭配宏自定义按键的使用下，给玩家带来良好的游戏体验。
编辑点评：在全金属面板搭配悬浮按键设计中，森松尼帝王蝎V218与Noppoo Lolita Spyder是外置金属面板的两种主要造型，而作为为数不多的低价位按键可自定义的机械键盘，森松尼帝王蝎V218性能达标，细节处理到位，基本满足入门级玩家的游戏需求。
明基量天尺机械键盘天猫参考价：199元
BenQ量天尺是一款87键的机械键盘，键盘三维尺寸为350×170×33mm，机身重量0.9kg。在键盘中BenQ量天尺属于小键盘的类型，两侧无边框搭配小腕托式设计，保证用户游戏体验的同时，BenQ量天尺给鼠标移动腾出了更大空间。
键帽方面，BenQ量天尺采用的了激光镭射字符，具有超级耐磨和不掉字的特性。BenQ量天尺机械键盘共有92个按键，而除了传统的按键之外，额外配的三颗音量调节键和两颗快捷按键，可供用户快速调节音量和便捷打开主页和收发邮件。
不少厂商在轴体时会再次进行手感的适配和调校，而就BenQ量天尺手感，其采用的凯华黑轴直上直下、快速回弹的特点给玩家带来了不错的按键节奏感，USB接口下BenQ量天尺6键无冲，应对目前市场上的绝大部分主流游戏并无压力。
编辑点评：听到BenQ相信更多人第一时间想到的是明基显示器，但随着在科技产品行业的不断壮大，在电脑外设领域BenQ也形成了完整的体系，BenQ至今已经推出多款机械键盘，BenQ量天尺作为其出击低端市场的产品，表现中规中矩。
狼蛛鬼王三区机械键盘 淘宝参考价：199元
狼蛛机械鬼王三区机械键盘采用了标准104键位的布局，中正朴实的外观下保持了良好扎实的做工，在使用的时候能够让人感到相当安心。狼蛛机械鬼王三区机械键盘主色调为灰色，键帽采用了磨砂材质制作，虽然手感并不算相当优秀，但可以保证使用者在使用过程中的舒适感受。
狼蛛鬼王三区采用了自主研发的青轴，具有5000万次的使用寿命，狼蛛惯用的多媒体快捷操作系统和Win键锁定功能在这款键盘上同时具备，用户通过Fn键和F键组合的方式便能对多媒体进行控制操作，大大方便了消费者的日常操作。
狼蛛机械鬼王三区机械键盘采用了狼蛛针对游戏自行开发的青轴，狼蛛青轴键程长度和触发力度和樱桃青轴有相似的地方，而在具体手感上，狼蛛青轴有着倾向黑轴的直上直下感，同时保留青轴的Clicky感。而在键位测试中，鬼王三区支持10键无冲，基本可以应付市面上的所有主流游戏，满足大多数用户的需求。
编辑点评：狼蛛鬼王三区是低端入门级机械键盘中少有的104键键盘，狼蛛自主青轴的表现曾让人寄予期待，而在正式推出和广泛应用过程中狼蛛青轴也经历着不断改进，在200元级别入手104键机械键盘，狼蛛鬼王三区仍是不错的考虑，而出厂时间方面当然也是越靠后越好。
贼鸥Titon80/100机械键盘天猫参考价：199/259元
贼鸥Titon80机械键盘采用了标准87键设计，键盘三维尺寸361×138×39mm，重量1.026kg。造型设计上，贼鸥Titon80显得低调稳重，矩形的键盘框架边缘没有过多装饰，而窄边框的设计也有效减少键盘桌面占地面积。
贼鸥Titon80主体采用大咬花磨砂塑料，而在键盘边缘以及顶角的圆滑处理使得键盘边角触感不至于太生硬，为玩家提供了一定的舒适保证。在快捷操作系统方面，传统的多媒体操作和Win锁操作同样不可或缺，只要通过Fn+F数字键区，玩家便可以快速实现音量加减、歌曲切换等操作。
贼鸥Titon80支持全键无冲（实测至少14颗），而在手感方面，大键位采用较为稳定的卫星轴设计，轴体搭配国产的凯华轴。凯华青轴触发键程为2mm，压力克数为50g，和原厂轴相比在压力克数上减少10g，实际手感的差异也是可以明显感觉到，段落感没有原厂轴强。
编辑点评：随着电竞风潮席卷而来，新兴的国产机械键盘品牌一拥而上，贼鸥便是其中之一。对比外设大厂商，贼鸥Titon等低价位机械键盘（87和104两款均在200元左右）在质量和手感有着客观差距，但作为入门选择，贼鸥Titon足以应付。
编辑总结：从Cherry轴独霸天下，到现在国产轴百家争鸣， 国产机械键盘低廉的价格让机械键盘越来越普及。机械键盘一分钱一分货，国产轴和Cherry轴之间有着客观的差异，但随着国产轴的不断改进，国产轴体在无限靠近Cherry轴的同时也尝试打造着自己的独特手感。此次200元级别机械键盘的收罗推荐囊括了同价位产品中尽可能多的品牌，为的只是给对机械键盘感兴趣的入门级游戏玩家一个参考（如果打算购买请选购生产批次越靠后越好，毕竟后期产品搭配轴体会有更好的调校）。如果用户拥有更多预算，小编到时也将为大家收集推荐其他价位的产品，想要了解更多机械键盘资讯也请大家多关注太平洋外设频道。